Lecture on Элементы математической статистики

Вашему вниманию предлагается доклад и презентация по теме Элементы математической статистики. Данны материал, представленный на 13 страницах, поможет подготовится к уроку Algebra. Он будет полезен как ученикам и студентам, так и преподавателям школ и вузов. Вы можете ознакомиться и скачать этот и любой другой доклад у нас на сайте. Все материалы абсолютно бесплатны и доступны. Ссылку на скачивание Вы можете найти вконце страницы. Если материал Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте сайт в закладки в своем браузере.
Страница #1
Элементы математической статистики «Статистическое мышление станет со временем такой же необходимостью, как и навыки к письму и чтению». Герберт Дж.Уэллс
Страница #2
Цели главы:
Представление результатов наблюдений при помощи рисунков и таблиц
Построение и интерпретация статистических диаграмм
Определение средней арифметической, моды и медианы статистического ряда
Цели главы: Представление результатов наблюдений при помощи рисунков и таблиц Построение и интерпретация статистических диаграмм Определение средней арифметической, моды и медианы статистического ряда
Страница #3
Статистика –
 это наука, занимающаяся  сбором, обработкой, анализом и интерпретацией наблюдений над некоторыми явлениями
Статистика – это наука, занимающаяся сбором, обработкой, анализом и интерпретацией наблюдений над некоторыми явлениями
Страница #4
Основные понятия
Статистическая совокупность – это множество элементов, представляющих предмет статистического анализа
Объем совокупности – это количество элементов статистической совокупности
Статистическая единица – это каждый элемент статистической совокупности 
Статистический признак – это характерная черта или примета, которые отличают одну статистическую единицу от другой
Основные понятия Статистическая совокупность – это множество элементов, представляющих предмет статистического анализа Объем совокупности – это количество элементов статистической совокупности Статистическая единица – это каждый элемент статистической совокупности Статистический признак – это характерная черта или примета, которые отличают одну статистическую единицу от другой
Страница #5
Пример 1
С целью проверки успеваемости по математике каждому из 50 учеников было предложено по 20 задач. Количество решенных учениками задач дано в порядке, в котором они записаны в классном журнале:
    11, 14, 11, 12, 8, 17, 11, 14, 10, 12, 12, 10, 8, 17, 11, 12, 11, 15, 11, 110, 11, 8, 11, 12, 11, 11, 17, 16, 10, 12, 8, 16, 12, 10, 11, 16, 10, 11, 12, 8, 10, 11, 12, 11, 11, 17, 11, 10, 12
Пример 1 С целью проверки успеваемости по математике каждому из 50 учеников было предложено по 20 задач. Количество решенных учениками задач дано в порядке, в котором они записаны в классном журнале: 11, 14, 11, 12, 8, 17, 11, 14, 10, 12, 12, 10, 8, 17, 11, 12, 11, 15, 11, 110, 11, 8, 11, 12, 11, 11, 17, 16, 10, 12, 8, 16, 12, 10, 11, 16, 10, 11, 12, 8, 10, 11, 12, 11, 11, 17, 11, 10, 12
Страница #6
Таблица статистических данных
Таблица статистических данных
Страница #7
xi – это i –ый вариант признака
ni – это абсолютная частота (количество статистических единиц, у которых зарегистрирован признак xi)
Сумма от 1-го до j-того  элемента ni – называется накопленной абсолютной частотой
fi=ni/n – называется относительной частотой
Сумма от 1-го до j-того  элемента fi – называется накопленной относительной  частотой
xi – это i –ый вариант признака ni – это абсолютная частота (количество статистических единиц, у которых зарегистрирован признак xi) Сумма от 1-го до j-того элемента ni – называется накопленной абсолютной частотой fi=ni/n – называется относительной частотой Сумма от 1-го до j-того элемента fi – называется накопленной относительной частотой
Страница #8
Таблица статистических данных
Таблица статистических данных
Страница #9
Информация вложена в изображении слайда
Страница #10
Пример 2
Зарегистрировав продолжительность работы 65 электронных ламп, получили следующие результаты:
Пример 2 Зарегистрировав продолжительность работы 65 электронных ламп, получили следующие результаты:
Страница #11
Для вычисления числа интерваловрекомендуется формула Стерджерса
r ≈ 1+3,322 lg n
Длина интервала вычисляется по формуле:
h = (xmax-xmin)/r
Для вычисления числа интерваловрекомендуется формула Стерджерса r ≈ 1+3,322 lg n Длина интервала вычисляется по формуле: h = (xmax-xmin)/r
Страница #12
Таблица данных, сгруппированных по интервалам
Таблица данных, сгруппированных по интервалам
Страница #13
Информация вложена в изображении слайда
Оставьте свой комментарий